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पार्टनर एजेंसी सहयोग के क्षेत्र हस्ताक्षर की तिथि बड़ी उपलब्धियां
नैचुरल एनवायर्नमेंट रिसर्च काउंसिल (NERC)

पृथ्वी विज्ञान में सहयोग सम्बन्धी समझौता ज्ञापन। 1 मार्च 2013, इसमें 5 वर्ष का विस्तार करके मार्च 2023 तक किया गया।

"एक भारतीय मेगासिटी में वायुमंडलीय प्रदूषण और मानव स्वास्थ्य" (APHH) सम्बन्धी IA में 5 अच्छी तरह से समन्वित और अत्याधुनिक अनुसंधान परियोजनाएं शामिल हैं, जिसमें यूके और भारत की 4 एजेंसियां शामिल हैं, जिनकी अवधि 4 वर्ष है, और वे और मेगासिटी नई दिल्ली पर मुख्य ध्यान केंद्रित करती हैं।इन 5 परियोजनाओं में पार्टिकुलेट मैटर के स्रोतों, उत्सर्जन और प्रभावों, द्वितीयक प्रदूषकों और एकीकृत समाधानों, स्वास्थ्य प्रभावों और हस्तक्षेपों और शमन पर ध्यान केंद्रित किया जा रहा है।नवंबर 2017 से फरवरी 2018 के दौरान, मई से जून 2018 के दौरान, और नवंबर 2018 से जनवरी 2019 के दौरान दिल्ली में तीन फील्ड अभियान आयोजित किए गए।जबकि प्रेक्षण संबंधी भाग अधिकतर पूरा हो चुका है, कुछ प्रयोगशाला विश्लेषण कार्य अभी भी पूरा किया जाना बाकी है।मार्च 2020 में नियोजित विभिन्न हितधारकों के साथ एक अंतर्राष्ट्रीय कार्यशाला को कोविड-19 के कारण रद्द कर दिया गया था।
 
"दक्षिण एशियाई मानसून की परिवर्तनशीलता की पूर्वानुमान" पर IA:इस IA के अंतर्गत भारतीय और यूके के वैज्ञानिकों की सहभागिता वाली तीन परियोजनाएं - साउथ वेस्ट एशियाई एरोसोल मानसून इंटरेक्शन (SWAAMI) प्रयोग, बे ऑफ बंगाल बाउंडरी लेयर एक्सपेरीमेंट (BOBBLE), और भूमि सतह से मानसून की गतिशीलता और थर्मोडायनामिक्स, संवहन से लेकर महाद्वीपीय-पैमाने तक (INCOMPASS) - संचालित की गईं, इनका उद्देश्य मानसून को प्रभावित करने वाली भौतिक प्रक्रियाओं के विभिन्न पहलुओं का अध्ययन करना और दक्षिण एशियाई मानसून में परिवर्तनशीलता, मौसमी और पूर्वानुमेयता को उत्प्रेरित वाले छोटे पैमाने की प्रक्रियाओं की बेहतर माप और समझ के मुद्दे का समाधान करना है।इसे प्राप्त करने के लिए जून-जुलाई 2016 की अवधि के दौरान यूके के BAe-146-301 वायुमंडलीय अनुसंधान और भारत के सागर निधि और सिंधु साधना अनुसंधान जहाजों को शामिल करते हुए एक बड़े पैमाने पर संयुक्त प्रेक्षण अभियान चलाया गया।IISc बैंगलोर में 26 जुलाई, 2018 के दौरान तीन परियोजनाओं की समीक्षा की गई।PIs डेटा का विश्लेषण करने पर काम कर रहे हैं और रिपोर्ट और पत्रों के रूप में 50 से अधिक प्रकाशन निकाले गए हैं।
 
मौसम कार्यालय, यूके मौसम और जलवायु विज्ञान में सहयोग संबंधी समझौता ज्ञापन। 28 जनवरी 2019
इस IA के अंतर्गत, 3 कार्य पैकेजों वाली एक विज्ञान योजना को अंतिम रूप दिया गया था जिसमें उच्च प्रभाव वाले मौसम और सूचना सेवाओं की मॉडलिंग में हमारी क्षमताओं को बढ़ाने पर ध्यान केंद्रित किया गया था, जो दक्षिण एशियाई ग्रीष्मकालीन मानसून, बिजली गिरने और भूस्खलन के दौरान बाढ़ जैसे हानिकारक मौसम और जलवायु प्रभावों के जोखिम को कम करने में सहायता करते हैं।उष्णदेशीय चक्रवात जो भारी वर्षा, तूफानी लहरें/बाढ़, तेज हवाएँ,सूखा,ओले और धूल भरी आंधी लाते हैं।
 
NCMRWF यूनिफाइड मॉडल (NCUM) से ORCA12 कॉन्फिगरेशन और सतह सीमा स्थिति में NEMO आधारित हाई रिजोल्यूशन ग्लोबल ओशन मॉडल का उपयोग करते हुए एक कपल्ड एनसेम्बेल डेटा एसिमिलेशन प्रिडिक्शन सिस्टम विकसित किया गया है।केमिस्ट्री-एयरोसोल (DM- Chem) घटकों के साथ दिल्ली उप-किमी रिजोल्यूशन मॉडल और संशोधित दृश्यता मानदंड का परीक्षण शीत ऋतु 2020 के दौरान किया गया है।यूके मौसम कार्यालय GloSea5 मौसमी पूर्वानुमान मॉडल और MoES CFSv2 के बीच मौसमी पूर्वानुमान के दृष्टिकोण से कपल्ड मॉडल मूल्यांकन और इंटर-कंपैरिजन की तुलना की गई और त्रुटि वृद्धि का विश्लेषण किया गया।
 
कार्य पैकेज और भविष्य के कार्यक्रम की प्रगति के बारे में चर्चा करने के लिए वीडियो कॉन्फ्रेंसिंग के माध्यम से पृथ्वी विज्ञान मंत्रालय और यूके मौसम कार्यालय के वरिष्ठ प्रतिनिधियों की कार्यकारी समिति हर 6 महीने में बैठक करती है।नवंबर 2019 के अंतिम सप्ताह में आईआईटीएम पुणे में भारत और यूके दोनों के प्रतिभागियों के साथ प्रभाव आधारित पूर्वानुमान कार्यशाला आयोजित की गई, जिसमें जलवायु परिवर्तन की पृष्ठभूमि में चरम घटनाओं के प्रभाव-आधारित पूर्वानुमानों और भविष्य के रुझानों में सुधार के तरीकों पर विचार-विमर्श किया गया।WCSSP इंडिया कार्यक्रम की दो वार्षिक विज्ञान कार्यशालाओं का आयोजन 2020 (ऑन-साइट) और 2021 (वर्चुअल) में आईआईटीएम पुणे द्वारा किया गया, और कार्यक्रम में शामिल सभी भारतीय और यूके वैज्ञानिकों ने इस कार्यशाला में भाग लिया।कार्यशाला के दौरान चार सदस्यीय विज्ञान समीक्षा पैनल द्वारा कार्यक्रम के अंतर्गत तीनों कार्य-पैकेजों की प्रगति की समीक्षा की गयी।IA ने एक युग्मित प्रणाली स्थापित करने में योगदान दिया है, और प्रभाव-आधारित पूर्वानुमान टूल विकसित करने के लिए प्रतिकूल मौसम संबंधी डेटा साझा किया गया है।